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Chapitre 4 : Introduction à la modélisation numérique



Subsections
  • Principes généraux de la modélisation
  • Résolution du problème inverse
    • Cas où le modèle direct $F$ est une fonction linéaire ou linéarisable
    • Cas où le modèle direct $F$ n'est pas linéarisable

  • Sous échantillonnage des données et covariance
    • Sous-échantillonnage des données
    • Matrice de covariance


kunos 2014-07-01