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Thèse
Thèse
Sommaire
Contexte de l'étude
Chapitre 1
Chapitre 2
Chapitre 3
Chapitre 4
Chapitre 5
Chapitre 6
Chapitre 7
Chapitre 8
Chapitre 9
Chapitre 10
Toolbox MOI Matlab
Toolbox MOI Python
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Principes généraux de la
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Procédures de modélisation
Contents
Chapitre 4 : Introduction à la modélisation numérique
Subsections
Principes généraux de la modélisation
Résolution du problème inverse
Cas où le modèle direct $F$ est une fonction linéaire ou linéarisable
Cas où le modèle direct $F$ n'est pas linéarisable
Sous échantillonnage des données et covariance
Sous-échantillonnage des données
Matrice de covariance
kunos 2014-07-01